Idiografisch
Forschung auf der Ebene, auf der wir auch arbeiten: die Patientin oder der Patient vor uns.
Der Begriff idiografisch ist nicht neu: Er geht auf den deutschen Philosophen Wilhelm Windelband zurück, der ihn 1894 dem Nomothetischen gegenüberstellte. Die Spannung, auf die er verweist, besteht bis heute.
Nomothetische Forschung sucht nach allgemeinen Gesetzen: Was gilt für Menschen im Allgemeinen? Das ist das Feld randomisierter kontrollierter Studien, von Faktorenanalysen an großen Stichproben und von Populationsparametern. Idiografische Forschung untersucht den Einzelfall: eine Person, häufig gemessen, über die Zeit hinweg. Das ist das Feld der Kasuistik, der n=1-Designs und der intensiven longitudinalen Daten.
In der psychischen Gesundheitsversorgung wurde in den vergangenen Jahrzehnten vor allem nomothetisch geforscht. Das hat viel erbracht: Wir wissen, welche Behandlungsformen im Mittel wirken, bei welchen Diagnosen und in welchen Verläufen. Im Sprechzimmer sagt dieser Mittelwert jedoch nicht immer viel über die Person, die uns gegenübersitzt.
Zwei Traditionen, eine Anwendung
Zunehmend wird anerkannt, dass wir beides brauchen. Nomothetische Forschung kann Hypothesen liefern, idiografische Forschung kann sie im Kontext eines bestimmten Lebens prüfen. Ein Zusammenhang zwischen Schlaf und Stimmung, der in Gruppenstudien bei etwa .3 liegt, kann bei einer einzelnen Patientin deutlich stärker sein, aber auch fehlen oder sogar umgekehrt verlaufen. Das wissen wir erst, wenn wir es bei ihr selbst messen.
„Die idiografische Methode zeigt, was in diesem einen Leben, in diesem Moment, miteinander zusammenhängt, und wie sich das verändert, wenn sich etwas im System verschiebt."
Wie sieht idiografische Forschung aus?
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, idiografisch zu arbeiten. Die zugänglichste ist ESM (Experience Sampling Method): mehrmals täglich ein kurzer Fragebogen, über Wochen oder Monate. Einige hundert Messungen ergeben eine Zeitreihe, in der sichtbar wird, wie Stimmung, Verhalten, Gedanken und Kontext bei dieser einen Person aufeinander einwirken.
Solche Daten ermöglichen Analysen, die auf Gruppenebene wenig Sinn ergeben: Vektorautoregression (welche Variable sagt welche andere voraus?), Netzwerkanalyse innerhalb der Person und das Aufspüren früher Warnsignale für einen Rückfall. Für Forschende sowie Klinikerinnen und Kliniker, die damit arbeiten möchten, gibt es inzwischen zugängliche R-Pakete wie qgraph, mlVAR und esmpack, mit denen dies auch ohne eigene statistische Fachperson machbar wird.
Was es im Sprechzimmer bewirkt
Der Ertrag für die Praxis kann auf verschiedenen Ebenen liegen. Die Behandelnden bekommen Einblick in das, was bis dahin vor allem ein Eindruck war: Fühlt sich diese Patientin nach einer schlechten Nacht schlechter, oder verläuft der Zusammenhang in ihrem Leben gerade umgekehrt? Für die Patientin wird das Muster des eigenen Lebens besser lesbar. Und die Behandlung kann sich auf das richten, was bei dieser Person zusammenhängt, statt auf das, was im Mittel zusammenhängt.
Idiografisches Arbeiten ist in diesem Sinne keine Abkehr von der Wissenschaft, sondern eher Wissenschaft auf der Ebene, auf der wir im Sprechzimmer auch handeln.