Chaos
Ein deterministisches System, das durch seine Empfindlichkeit gegenüber Anfangsbedingungen auf längere Sicht unvorhersagbar wird.
Im alltäglichen Sprachgebrauch steht Chaos gewöhnlich für Unordnung. In der Mathematik und Physik bedeutet es etwas anderes, und es lohnt sich, diese Unterscheidung zu wahren, weil der Begriff sonst leicht auf alles Mögliche zu passen scheint.
Ein chaotisches System im technischen Sinn wird gewöhnlich als ein System beschrieben, das deterministisch ist (die Gesetze stehen fest) und zugleich in der Praxis unvorhersagbar sein kann. Das liegt nicht daran, dass wir die Gesetze nicht kennen, sondern daran, dass das System so empfindlich auf seine Anfangsbedingungen reagiert, dass eine sehr kleine Abweichung zu Beginn im weiteren Verlauf zu stark auseinanderlaufenden Ergebnissen führt.
Der Meteorologe Edward Lorenz entdeckte dies 1961 zufällig. Er ließ eine Wettersimulation auf seinem Computer laufen und wollte einen Teil davon wiederholen. Um Zeit zu sparen, gab er seine Anfangswerte mit drei statt der ursprünglichen sechs Dezimalstellen ein. Er erwartete ein vergleichbares Ergebnis. Er erhielt einen Wetterverlauf, der nach einigen simulierten Tagen völlig anders aussah: Die kleine Rundung war zu anderem Wetter angewachsen. Später sprach Lorenz vom butterfly effect, dem Schmetterlingseffekt, mit dem bekannten Bild eines Schmetterlings in Brasilien, dessen Flügelschlag im Prinzip einen Tornado in Texas auslösen könnte.
Was Chaos nicht ist
Chaos in dieser Bedeutung ist keine Unordnung. Ein chaotisches System hat Struktur: Es bewegt sich auf einem Attraktor, einem Bereich in der Dynamik, innerhalb dessen das System verbleibt. Der Attraktor von Lorenz hat die Form zweier miteinander verbundener Schleifen, die an die Flügel eines Schmetterlings erinnern. Wo sich das System zu einem bestimmten Zeitpunkt genau befindet, lässt sich nicht exakt vorhersagen, die Form des Attraktors selbst liegt jedoch fest.
Man könnte Chaos deshalb eine Form strukturierter Unvorhersagbarkeit nennen. Wir wissen ungefähr, innerhalb welcher Grenzen sich das System bewegt, aber nicht, wann es sich wo befindet.
Und in der Psyche?
Ob menschliches Funktionieren in diesem technischen Sinn wirklich chaotisch ist, bleibt vorerst eine offene Frage. Einige Studien finden Hinweise in EEG-Daten, im Herzrhythmus und in Zeitreihen der Stimmung. Es ist jedoch schwierig, Chaos im strengen Sinn von Rauschen zu unterscheiden, zumal bei kurzen und ungenauen Messungen. Wer das Wort Chaos verwendet, meint deshalb manchmal eigentlich, dass wir etwas noch nicht gut verstehen.
Nützlich erscheint uns dagegen das Bewusstsein, dass auch einfache psychologische Systeme sich so verhalten können, dass eine genaue Vorhersage kaum möglich ist. Das muss nicht nur an fehlendem Wissen liegen; es kann auch aus der Natur des Systems hervorgehen. Das hat möglicherweise einige praktische Folgen.
Drei praktische Folgen
Erstens: Wenn das System einer Patientin oder eines Patienten chaotische Eigenschaften hat, können wir auf die Frage, was morgen geschieht, ehrlich gesagt keine exakte Antwort geben. Wir können aber angeben, innerhalb welcher Grenzen es sich wahrscheinlich bewegt.
Zweitens: Kleine Interventionen können auf längere Sicht unerwartet große Folgen haben, oder gerade keine. Das macht Timing möglicherweise ebenso wichtig wie Dosierung.
Drittens: Eine unregelmäßige Zeitreihe sagt nicht von selbst etwas über die Patientin oder den Patienten aus; manchmal ist Unregelmäßigkeit eine Eigenschaft des Systems. Das verlangt eher nach einer anderen Art, auf Muster zu schauen, als danach, möglichst viel Rauschen herauszufiltern.
Chaos im mathematischen Sinn ist ein nützlicher Begriff, doch für das, was wir im Behandlungszimmer sehen, eher ein Grund zur Vorsicht als eine Erklärung: Auch was deterministisch ist, muss nicht linear vorhersagbar sein.