Wenn Variation verstummt
Über gesunde Beweglichkeit, über das, was ihr Verlust uns sagen kann, und über Variabilität als diagnostisches Signal.
Ein Herz, das immer genau gleich schlägt, ist selten ein gesundes Herz. In der Kardiologie ist das seit den 1980er Jahren bekannt: Eine reich variierende Herzratenvariabilität gilt als Zeichen eines gut funktionierenden autonomen Nervensystems, während eine Verarmung dieser Variabilität oft mit Krankheit, Erschöpfung oder Alter einhergeht. Das Herz erzählt seine Geschichte also nicht nur in seiner Frequenz, sondern auch, und manchmal vor allem, in seinen Schwankungen.
Aus anderen Richtungen kommen vergleichbare Beobachtungen. Schlaf, der Nacht für Nacht in genau demselben Muster verläuft, kann auf eine zugrunde liegende Dysregulation hinweisen. Hormonkurven, die ihre gewohnte tägliche Beweglichkeit verlieren, lassen vermuten, dass etwas aus dem Gleichgewicht geraten ist. Die Forschung unter anderem von Marieke Wichers, Laura Bringmann und ihren Groninger Kolleginnen und Kollegen scheint nahezulegen, dass sich in der Psyche Ähnliches abspielt. Eine Depression kündigt sich mitunter als Verstummen der gesunden täglichen Variation an: Die Spitzen flachen ab, die Täler werden träger, und das System scheint seinen eigenen Atemrhythmus zu verlieren.
Zwei Patientinnen, derselbe Mittelwert
Es ist ein bemerkenswerter Gedanke, der sich ein wenig an einer Annahme reibt, die tief in unserer Diagnostik verankert ist. Der übliche Fragebogen misst den durchschnittlichen Zustand der vergangenen zwei Wochen und geht davon aus, dass dieser Mittelwert für das repräsentativ ist, was sich in diesem Zeitraum abspielte. Zwei Patientinnen mit identischen Mittelwerten können jedoch eine ganz unterschiedliche zugrunde liegende Dynamik aufweisen. Die eine ist flexibel und beweglich, in der Lage, sich mit dem zu biegen, was die Woche bringt. Die andere ist monoton und vorhersagbar, wie an einer Stelle im Zustandsraum festgesetzt.
Was würde es bedeuten, wenn diese Unterscheidung in der Praxis handhabbar würde? Zunächst, dass Genesung mehr wäre als eine niedrigere Zahl auf einer Skala. Es könnte auch, und vielleicht vor allem, um die Rückkehr lebendiger Variation gehen: ein Gefühlsleben, das sich wieder zu bewegen wagt, ein Tag, der dem vorigen nicht gleichen muss, um erträglich zu sein.
Viele Namen für ein Phänomen
In der Komplexitätswissenschaft hat dieses Phänomen mehrere Namen. Manchmal spricht man von Entropie, manchmal von Dimensionalität, manchmal einfach von Freiheitsgraden. Hermann Haken sprach lieber von Ordnungsparametern: Variablen auf einer höheren Ebene, die das Verhalten eines komplexen Systems beschreiben. Welchen Begriff man auch wählt, ein gesundes menschliches System scheint sich eher an seinem Reichtum als an seiner Ruhe erkennen zu lassen.
„Nicht die Abwesenheit von Beschwerden, sondern die Anwesenheit von Flexibilität scheint das beste Kennzeichen von Genesung zu sein.“ (frei nach Schiepek & Wichers)
Bedeutung für das Behandlungszimmer
Für die Diagnostik hat dieser Gedanke Folgen. Wer eine Patientin bittet, einige Wochen lang zweimal täglich einen kurzen Fragebogen auszufüllen, verfügt schnell über eine Datenreihe, in der der durchschnittliche Zustand nur einer von vielen Aspekten ist. Die Form der Schwankungen, der Zusammenhang zwischen Variablen und das Maß, in dem das System nach einem Rückschlag in sein Gleichgewicht zurückkehrt, können mindestens ebenso aufschlussreich sein. Die Arbeiten von Borsboom und Fried im Bereich der Netzwerkanalyse sowie von Olthof und Lichtwarck-Aschoff im Bereich dynamischer Messungen bringen diese Sichtweise dem Behandlungszimmer in den Niederlanden immer näher.
All dies verlangt keine einschneidende Revision dessen, was wir tun, eher eine Ergänzung dessen, was wir messen. Es verlangt auch die Bereitschaft anzuerkennen, dass Gesundheit nicht immer mit Ruhe zusammenfällt. Eine Patientin, die mehr schwankt als vor einer Woche, ist manchmal nicht kränker, sondern gerade beweglicher geworden. Ohne klinischen Blick ist dieser Unterschied in einer kleinen Grafik nicht immer zu erkennen.